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本帖最后由 lhc0688 于 2023-12-3 17:24 编辑
这两天，AI绘画又有重大进展，不用N卡也可以快速出图，而且笔记本核显竟然可以跑1024高清大图！（笔记本为 Intel 8代U、i5核显、16G内存，下例所述均为该配置），结合 Stable diffusion ，实测简单介绍、分享下新版模型及使用方法；
一、首先简单介绍下新模型的情况
最早的sd v1.5模型，基于512X512分辨率图像训练，要求迭代步数在20以上，3080显卡8G显存，出一张图大概在1-3秒，笔记本实测在15-20分钟左右；
升级版sdxl v1.0模型，基于1024X1024分辨率图像训练，要求迭代步数在20以上，3080显卡4G显存以上才能跑，出一张1024图大概在10秒以上，笔记本不支持，（我之前发过一个帖子，分享的就是基于sd v1.5模型webU核显最后能用的版本）；
上月底，国内清华大学发布了一个新版模型LCM，可以实现4步出图（实测最佳效果为5-7步），出图速度提升4-8倍；
12月1日，Stability AI 又推出基于SDXL 的新版模型 SDXL Turbo，据说1步出图（实测3-4步最佳），已经可以实时出图（实现视频动画），但图像分辨率为512X512；
第二天，有技术大佬根据SDXL Turbo优化出支持1024X1024高清分辨率图像的免费模型turbovisionx；
笔记本实测，使用turbovisionx模型，512分辨率出图，迭代1步，出图15秒，迭代3步，出图1分钟；1024分辨率出图，迭代1步出图3分钟，迭代3步，出图10分钟左右；
也就是说，笔记本i5核显也能跑sdxl模型，并且可以跑1024分辨率高清大图！
相信不久时间，基于快速模型训练的新模型会层出不穷，更快、更优的模型也会不断迭代，AI制作电影也会真正到来；
二、使用方法
使用SDXL Turbo 或者 SDXL turbovisionx模型的方法很简单，直接在webUI中调用即可：
以SDXL turbovisionx为例：
1、先将webUI更新到最新版本（我用的秋叶整合包，可自行下载）：
2、模型选turbovisionxlSuperFastXLBasedOnNew_beta0131Bakedvae.safetensors
3、迭代步数设为1-4（根据自己需求）
4、外挂VAE模型选【无】；
5、采样方法选【Euler a】
6、提示词引导系数选1-1.5（不要超过2）；
7、图像分辨率可选512-1024之间（8的倍数）；
首次使用模型会下载相关文件，时间可能会较长；
三、模型下载
两个模型都可以直接在网上下载，Turbo在Hugging Face网站，turbovisionx在civitai站，关键词搜索即可；
不会找的朋友，也可在我123网盘直接下载，下载后放入Stable diffusion 的主模型文件夹内即可（\models\Stable-diffusion）；
下载链接：
https://www.123pan.com/s/fpgtVv-4wM2.html
提取码:CPNy
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发表于 2023-12-3 17:01:43
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